quản trị rủi ro

Trong nhiều doanh nghiệp, Finance vẫn vận hành theo một logic quen thuộc: > **Mọi transaction đều phải được con người nhìn thấy, kiểm tra hoặc chạm vào.** Invoice phải được xem. Payment phải được kiểm tra. Reconciliation phải được rà. Variance phải được phân tích. Journal phải được kiểm...

AI đang tiến rất nhanh vào Finance, Accounting, Tax và Operations. Nhưng khi doanh nghiệp bắt đầu đưa AI từ: Chat sang: Workflow rồi tới: Transaction một câu hỏi quan trọng xuất hiện: Đây không phải câu hỏi kỹ thuật thuần túy. Nó là câu hỏi về: kiểm soát; tính đúng đắn; auditability...

Khi doanh nghiệp bắt đầu đưa AI Agent vào Finance, Supply Chain và Manufacturing, một câu hỏi thường xuất hiện: Đây là câu hỏi đúng. Nhưng chưa đủ. Câu hỏi tiếp theo quan trọng hơn là: Bởi không phải mọi dữ liệu trong doanh nghiệp đều có mức độ rủi ro giống nhau. Một Agent sửa sai phần mô...

Trong nhiều năm, hệ thống doanh nghiệp được xây quanh một khái niệm rất quen thuộc: **System of Record.** ERP ghi nhận: - đơn hàng; - hóa đơn; - tồn kho; - sản xuất; - thanh toán; - journal; - cost center; - master data. MES ghi nhận: - production order; - batch; - machine; - downtime; -...

Khi doanh nghiệp chỉ có một chatbot nội bộ, việc quản trị AI khá đơn giản. Một vài câu hỏi có thể đã đủ: - ai được sử dụng? - dữ liệu nào được phép đưa vào? - model nào đang dùng? - thông tin nhạy cảm có được bảo vệ không? Nhưng khi doanh nghiệp bắt đầu có: - AR Agent; - AP Agent; - Costing...

Trong hệ thống ERP truyền thống, doanh nghiệp luôn biết: - user nào đăng nhập; - user thuộc bộ phận nào; - user được xem dữ liệu gì; - user được tạo giao dịch gì; - hạn mức phê duyệt bao nhiêu; - giao dịch nào cần cấp trên duyệt; - khi nhân viên nghỉ việc thì tài khoản được khóa. Đó là những...